AI-driven testning
Grundkursen i AI-driven testning är utformad för dig som vill ta steget in i den nya generationens testmetodik och dra nytta av AI-tekniker i ditt testarbete. Kursen ger dig en solid grund i hur du kan effektivisera testprocessen, från automatisering och AI-generering av testfall till test av både funktionella och icke-funktionella krav. Under kursen lär du dig även hur du testar AI-modeller i sig, inklusive metoder för RAG (Retrieval-Augmented Generation), samt bekantar dig med agentdriven testning. Genom praktiska övningar och exempel får du inblick i hur du kan implementera AI-baserad testning i din organisation och anpassa den till ett agilt arbetssätt.
Fakta om utbildningen AI-driven testning
Målgrupp: Alla som arbetar med eller ansvarar för test och kvalitetskontroll, samt projektledare och utvecklare som vill förstå hur AI kan integreras i testprocessen.
Förkunskaper: Grundläggande förståelse för mjukvarutestning rekommenderas, men inga förkunskaper inom AI krävs.
Kurslängd: 2 dagar, 9.00-17.00
Kursformat: På plats i klassrum, online, hos utbildningspartners eller företagsinternt
Språk: Kursen hålls på svenska
👉🏻 Våra företagsinterna kurser kan anpassas efter era önskemål vad gäller kurslängd, kursformat och språk (svenska eller engelska).
Kursmaterial:
Personlig Handlingsplan “Maximera lärandet”
En konkret plan för hur du kan fortsätta att utveckla och implementera AI-driven testning i ditt eget arbete, samt några bra källor för kontinuerligt lärande.Verktygslåda
AI-redskap, checklistor, och guidelines för att komma igång med AI-baserade testmetoder direkt.Reflektionspunkter
Uppgifter och diskussionsunderlag för hur du ytterligare kan utveckla och anpassa AI-driven testning i din verksamhet.Kursinnehåll AI-driven testning
-
Traditionell testautomation – grunder
Verktyg för testautomation
Integrering av testautomation i befintliga CI/CD-pipelines
Fördelar, begränsningar och vanliga fallgropar
-
Hur du kan använda verktyg för att skapa testfall (vi visar verktyget Teamplayer)
Introduktion till RAG (Retrieval-Augmented Generation) och hur det kan användas för att generera bättre testfall
Fallstudier och praktiska övningar
-
Automatisering av prestandatest, säkerhetstest och tillgänglighetstest
Att sätta upp mätpunkter och övervaka systemegenskaper i realtid
Test av icke-funktionella krav med AI-stöd
Riskhantering och prioritering av icke-funktionella krav
-
Vad är AI-agenter och hur kan de användas i testprocessen?
Autonoma testflöden: agenternas roll i att upptäcka, rapportera och åtgärda buggar
Praktiska exempel på agentdriven testning
-
Metodiker och verktyg för att säkerställa kvalitet och prestanda i AI-modeller
Etiska och regulatoriska aspekter kring AI
Hur du kan ta dig an att bygga tillförlitliga AI-system genom kontinuerlig testning och utvärdering
Patrik Jonsson
Patrik är en av våra kursledare för AI-driven testning och har flera års erfarenhet av mjukvarutestning, AI-implementering samt agilt ledarskap. Han arbetar även som konsult med focus på AI-lösningar för Brivalo.